Redes neuronales artificiales y modelo de regresión lineal múltiple: nuevas alternativas para mejorar la estimación de gasto energético total en jóvenes universitarios
Redes neuronales artificiales y modelo de regresión lineal múltiple: nuevas alternativas para mejorar la estimación de gasto energético total en jóvenes universitarios
Fabiola Moreno-Cruz 1, Jorge Sánchez-Herrera 1
1 Departamento de Nutrición, Universidad del Valle de México (UVM), Campus Lomas Verdes, Instituto de Estudios Superiores en Administración Pública (IESAP), Ciudad de México, México
Fabiola Moreno-Cruz, Jorge Sánchez-Herrera
La información completa de afiliaciones y autor de correspondencia está disponible en la versión original en PDF.
*Correspondence: Fabiola Moreno-Cruz, Email not available
Summary
Keywords: Minería de datos. Redes neuronales artificiales. Regresión lineal múltiple. Gasto energético total. Ciencia de datos y máquinas de aprendizaje.
